人間の判断を理論化し、コンピューターが自動判定する
①JTBと近ツーは旅行代理店としてまとめてみる。
自社HP/楽天/じゃらんはＷＥＢとしてまとめる。
電話はTELとしてまとめられます。
②全てをバラけて集計することも可能です。
※画面の見やすさなどを考えると、５～７程度が望ましいです。
③レートなどの範囲指定型は、集計セグメントコードと名称は同一のものにし、開始と終了の範囲を入力します。任意の集計名と任意の範囲が指定可能です。
④リアルタイムでブッキングカーブを再計算。
自社のオンハンド＋過去予約実績による予測も重要だが、他社の価格状況も大事な判断材料。
組み合わせて初めて正しいレベニューマネジメントが可能となる。
オンハンド
今年と前年同週同曜日をブッキングカーブで比較
セグメント単位に前年同週同曜日で比較
その売り方はただしかったのか？
その時の他社の販売と自社販売の比較をする
オンハンドの販売推移とネット販売価格を比較することで、その売り方が本当に正しかったのかを評価する
日別予算策定画面予算総額を前年実績の比率を用いてで期別／月別／日別に案分していく。
フォーキャスト画面| フォーキャスト設定日 | 精度 | 売上対策 | コスト対策 |
| ９０日前 | ±１０％以内 |
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メンテナンス計画 |
| ６０日前 | ±５％以内 |
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シフトの決定 |
| ３０日前 | ±３％以内 |
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発注の決定 |
９０日前、６０日前、３０日前のフォーキャストを記入していく。
標準需要予測計算